Modelos de variables estructurales y latentes
Los modelos de variables estructurales y latentes representan las relaciones entre constructos no observados y los indicadores observados que los miden, generalizando el análisis factorial a sistemas de ecuaciones.
Definition
Los modelos de variables estructurales y latentes son modelos multivariados que postulan variables no observadas, las vinculan a indicadores observados a través de un modelo de medición y especifican las relaciones entre las variables latentes y observadas a través de un modelo estructural.
Scope
Esta área abarca modelos en los que las variables latentes se infieren a partir de indicadores medidos y se relacionan entre sí y con las variables observadas. Incluye el modelado de ecuaciones estructurales con factores latentes continuos, el análisis de clases latentes con variables latentes categóricas y la teoría de respuesta al ítem para rasgos latentes subyacentes a las respuestas a los ítems. El énfasis se pone en la medición de constructos y el modelado de las relaciones estructurales entre ellos.
Sub-topics
Core questions
- ¿Cómo se pueden medir los constructos no observados a partir de indicadores observados?
- ¿Cómo se especifican y estiman las relaciones entre variables latentes?
- ¿Cuándo es mejor tratar las variables latentes como continuas, categóricas o de tipo rasgo?
- ¿Cómo se evalúa el ajuste y la identificación de dichos modelos?
Key theories
- Descomposición de medición y estructural
- Estos modelos separan un componente de medición, que relaciona las variables latentes con los indicadores observados, de un componente estructural, que especifica las relaciones entre las variables latentes, unificando el análisis factorial y el análisis de rutas.
- Marco unificado de variables latentes
- Los modelos de factor continuo, de clase categórica y de rasgo pueden verse como instancias de un marco general de variables latentes que se distinguen por la distribución asumida de las variables latentes y observadas.
Clinical relevance
Estos modelos son fundamentales en las ciencias sociales y del comportamiento para medir constructos como la habilidad, la actitud o el estatus socioeconómico, y para probar teorías sobre cómo se relacionan dichos constructos. Además, apoyan el desarrollo de pruebas y el análisis de datos de encuestas y cuestionarios.
History
El área sintetiza la tradición factorial en psicometría con el análisis de rutas de la biometría, uniéndose en el marco del modelado de ecuaciones estructurales en la década de 1970. El análisis de clases latentes y la teoría de respuesta al ítem se desarrollaron en paralelo para variables latentes categóricas y rasgos latentes, y una perspectiva unificadora de variables latentes surgió más tarde.
Debates
- Interpretación causal de los modelos estructurales
- A menudo se les da una lectura causal a los modelos estructurales, pero si los coeficientes de ruta estimados a partir de datos observacionales pueden interpretarse causalmente depende de suposiciones fuertes, y esta interpretación sigue siendo controvertida.
Key figures
- Kenneth Bollen
- Karl Joreskog
- Paul Lazarsfeld
Related topics
Seminal works
- bollen1989
- skrondal2004
- bartholomew2011
Frequently asked questions
- ¿Qué es una variable latente?
- Es una variable que no se observa directamente pero se infiere a partir de indicadores observados, como un rasgo medido por varios ítems de prueba o un constructo medido por varias preguntas de encuesta.
- ¿Cómo se relaciona esta área con el análisis factorial?
- El análisis factorial es el núcleo de la medición; estos modelos lo extienden al añadir relaciones estructurales entre variables latentes y al permitir variables latentes categóricas o de tipo rasgo.