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Trazado del Conocimiento

El Trazado del Conocimiento (KT, por sus siglas en inglés) es una técnica de modelado del estudiante que estima, en cada momento, la probabilidad de que un aprendiz haya dominado un componente de conocimiento objetivo. Introducido por Corbett y Anderson en 1994, el modelo clásico de Trazado Bayesiano del Conocimiento (BKT) trata la adquisición de habilidades como un Modelo Oculto de Markov (HMM) de dos estados, impulsado por cuatro parámetros interpretables: conocimiento previo, tasa de aprendizaje, desliz y acierto. Variantes profundas (DKT, DKVMN, AKT) reemplazaron posteriormente los HMM con arquitecturas recurrentes y de transformadores.

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Fuentes

  1. Corbett, A. T., & Anderson, J. R. (1994). Knowledge tracing: Modeling the acquisition of procedural knowledge. User Modeling and User-Adapted Interaction, 4(4), 253–278. DOI: 10.1007/BF01099821

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 2). Knowledge Tracing (Bayesian / Deep). ScholarGate. https://scholargate.app/es/education-analytics/knowledge-tracing

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Citado por

ScholarGateKnowledge Tracing (Knowledge Tracing (Bayesian / Deep)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/education-analytics/knowledge-tracing · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026