Teoría de la Evidencia Dempster-Shafer
La teoría Dempster-Shafer es un marco matemático para el razonamiento bajo incertidumbre que generaliza la probabilidad bayesiana al representar explícitamente la ignorancia. En lugar de forzar una probabilidad única en cada hipótesis, asigna masa de creencia a conjuntos de hipótesis y deriva un intervalo de creencia-plausibilidad, y proporciona la regla de Dempster para fusionar evidencia de múltiples fuentes independientes. Desarrollada a partir del trabajo de Arthur Dempster en 1967 y la monografía de Glenn Shafer de 1976, sustenta el razonamiento evidencial y la fusión de sensores/decisiones.
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Fuentes
- Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950 ↗
- Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/es/soft-computing/dempster-shafer-theory
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