ScholarGate
Βοηθός
Regression modelEconometrics / time series

Μοντέλο Robust ARIMA

Το Robust ARIMA επεκτείνει το κλασικό πλαίσιο ARIMA για τον εντοπισμό και τη διόρθωση της επίδρασης ακραίων τιμών και δομικών ρηγμάτων κατά την εκτίμηση. Εντοπίζοντας από κοινού ανώμαλες παρατηρήσεις και επανεκτιμώντας τις παραμέτρους του μοντέλου, παράγει εκτιμήσεις συντελεστών και προβλέψεις που είναι πολύ λιγότερο παραμορφωμένες από μεμονωμένες κρούσεις ή σφάλματα δεδομένων από το τυπικό ARIMA.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαΛήψη διαφανειών

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Χάρτης μεθόδων

Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.

Πηγές

  1. Tsay, R. S. (1986). Time series model specification in the presence of outliers. Journal of the American Statistical Association, 81(393), 132–141. DOI: 10.1080/01621459.1986.10478250
  2. Chen, C., & Liu, L.-M. (1993). Joint estimation of model parameters and outlier effects in time series. Journal of the American Statistical Association, 88(421), 284–297. DOI: 10.2307/2290724

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/robust-arima-model

Ποια μέθοδος;

Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.

Συγκρίνετε παράλληλα

Αναφέρεται από

ScholarGateRobust ARIMA model (Robust Autoregressive Integrated Moving Average Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/robust-arima-model · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026