Regression modelEconometrics / time series

Μη Γραμμικό Μοντέλο SARIMA

Το μη γραμμικό μοντέλο SARIMA επεκτείνει το κλασικό πλαίσιο εποχιακών ARIMA αντικαθιστώντας τη γραμμική συνάρτηση υπό συνθήκη μέσης τιμής με μια μη γραμμική προδιαγραφή — όπως μεταγωγή κατωφλίου (threshold switching) ή ομαλή μετάβαση (smooth transition) — διατηρώντας παράλληλα την εποχιακή διαφοροποίηση και τη δομή υστέρησης. Χρησιμοποιείται όταν οι εποχιακές χρονοσειρές εμφανίζουν δυναμικές εξαρτώμενες από το καθεστώς, ασύμμετρη προσαρμογή ή άλλα μη γραμμικά πρότυπα που ένα γραμμικό μοντέλο δεν μπορεί να συλλάβει.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0198523000
  2. Franses, P. H., & van Dijk, D. (2000). Non-linear Time Series Models in Empirical Finance. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521779654

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/nonlinear-sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear SARIMA Model (Nonlinear Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/nonlinear-sarima-model · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026