Regression modelEconometrics / time series

Μοντέλο Fourier SARIMA

Το μοντέλο Fourier SARIMA επεκτείνει το κλασικό πλαίσιο εποχικού ARIMA ενσωματώνοντας τριγωνομετρικούς (Fourier) όρους ως ντετερμινιστικούς παλινδρομητές. Αυτό επιτρέπει στο μοντέλο να προσεγγίζει ομαλά, πολύπλοκα ή πολλαπλών συχνοτήτων εποχικά μοτίβα χωρίς να απαιτεί πλήρη εποχική δομή ARIMA για κάθε συχνότητα, καθιστώντας το ιδιαίτερα χρήσιμο για δεδομένα υψηλής συχνότητας ή σειρές με μη ακέραια ή εξελισσόμενη εποχικότητα.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/fourier-sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/fourier-sarima-model · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026