Προσαρμοσμένη Περίληψη Κειμένου
Η προσαρμοσμένη περίληψη κειμένου προσαρμόζει ένα μεγάλο προεκπαιδευμένο μοντέλο ακολουθίας-προς-ακολουθία — όπως το BART, το T5 ή το PEGASUS — για να παράγει συνοπτικές περιλήψεις εγγράφων, εκπαιδεύοντας το σε ζεύγη (έγγραφο, περίληψη) ειδικά για τον τομέα. Η προσέγγιση αποδίδει σημαντικά πιο ευφραδείς και πιστές περιλήψεις από τις εξαγωγικές ή τις γενικές προσεγγίσεις, αξιοποιώντας τη γνώση που κωδικοποιείται σε δισεκατομμύρια διακριτικά προεκπαίδευσης.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Πηγές
- Zhang, J., Zhao, Y., Saleh, M., & Liu, P. J. (2020). PEGASUS: Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Summarization. Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning (ICML), 119, 11328–11339. link ↗
- Lewis, M., Liu, Y., Goyal, N., Ghazvininejad, M., Mohamed, A., Levy, O., Stoyanov, V., & Zettlemoyer, L. (2020). BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 7871–7880. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.703 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Fine-Tuned Pre-trained Sequence-to-Sequence Model for Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/fine-tuned-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ταξινόμηση Βασισμένη σε BERTΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Προσαρμοσμένη Ταξινόμηση Βασισμένη σε BERTΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Προσαρμοσμένη Απάντηση ΕρωτήσεωνΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Ταξινόμηση Βασισμένη σε RoBERTaΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Ενσωματώσεις ΠροτάσεωνΒαθιά Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →