Swin Transformer
Ο Swin Transformer είναι ένας ιεραρχικός μετασχηματιστής όρασης που εισήχθη από τους Liu et al. το 2021 και χρησιμοποιεί μετατοπισμένη προσοχή παραθύρων για να επιτύχει υπολογιστική αποδοτικότητα διατηρώντας παράλληλα ισχυρή απόδοση σε εργασίες όρασης υπολογιστών. Σε αντίθεση με τον αρχικό Vision Transformer που εφαρμόζει καθολική αυτο-προσοχή, ο Swin χρησιμοποιεί τοπική προσοχή βασισμένη σε παράθυρα με περιοδική μετατόπιση για να εξισορροπήσει την εκφραστικότητα και την αποδοτικότητα.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Liu, Z., Lin, Y., Cao, Y., Hu, H., Wei, Y., Zhang, Z., Lin, S., & Guo, B. (2021). Swin Transformer: Hierarchical vision transformer using shifted windows. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 10012-10022). DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.00986 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Shifted Window Transformer for Vision. ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/swin-transformer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DETR (Detection Transformer)Βαθιά Μάθηση↔ compare
- Μασκοφόροι ΑυτοκωδικοποιητέςΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Vision MambaΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Vision TransformerΒαθιά Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →