Transfer Learning GAN

Το Transfer Learning GAN αρχικοποιεί ένα Δίκτυο Ανταγωνιστικού Παραγωγής — ή τόσο τον παραγωγό όσο και τον διακριτή του — από βάρη προεκπαιδευμένα σε ένα μεγάλο σύνολο πηγών δεδομένων, και στη συνέχεια βελτιστοποιεί το δίκτυο σε ένα μικρότερο σύνολο στόχων. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει μοντελοποίηση παραγωγής υψηλής ποιότητας ακόμη και όταν τα δεδομένα του πεδίου στόχου είναι σπάνια, επαναχρησιμοποιώντας αναπαραστάσεις χαρακτηριστικών χαμηλού και μεσαίου επιπέδου που έχουν μάθει σε κλίμακα.