ScholarGate
Βοηθός
Machine learningDeep learning / NLP / CV

Το Πολυτροπικό LSTM (Multimodal LSTM)

Το Πολυτροπικό LSTM επεκτείνει το τυπικό δίκτυο Long Short-Term Memory (LSTM) για να επεξεργάζεται από κοινού διαδοχικά δεδομένα από πολλαπλές εισόδους τρόπων — όπως κείμενο, ήχος και βίντεο — εντός μιας ενοποιημένης αναδρομικής αρχιτεκτονικής. Συγχωνεύοντας αναπαραστάσεις από διαφορετικές πηγές πριν ή εντός των κυψελών LSTM, συλλαμβάνει χρονικές εξαρτήσεις που εκτείνονται και διασχίζουν τρόπους, καθιστώντας το θεμελιώδη προσέγγιση για εργασίες όπως η ανάλυση συναισθήματος, η λεζάντα βίντεο και η υπολογιστική επίδραση.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Rajagopalan, S., Tran, L., Rozgic, V., Narayanan, S., Kumar, A., & Ramakrishna, S. (2016). Extending Long Short-Term Memory for Multi-View Structured Learning. In Proceedings of ECCV 2016. Springer. link
  2. Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Long Short-Term Memory. Neural Computation, 9(8), 1735–1780. DOI: 10.1162/neco.1997.9.8.1735

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal Long Short-Term Memory Network. ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/multimodal-lstm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateMultimodal LSTM (Multimodal Long Short-Term Memory Network). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/deep-learning/multimodal-lstm · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026