Εκπαίδευση LSTM με Ασθενή Επίβλεψη

Η LSTM με ασθενή επίβλεψη εκπαιδεύει ένα δίκτυο Long Short-Term Memory σε δεδομένα ακολουθίας όπου καθαρά, χειροκίνητα επισημασμένα ετικέτες είναι σπάνια ή απουσιάζουν. Αντ' αυτού, πολλαπλές ατελείς πηγές ετικετών — ευριστικοί κανόνες, απομακρυσμένη εποπτεία, crowdsourcing, ή προγραμματιζόμενες συναρτήσεις επισήμανσης — συνδυάζονται για να παράγουν πιθανοτικές ετικέτες εκπαίδευσης, οι οποίες στη συνέχεια χρησιμοποιούνται για την επίβλεψη της LSTM. Αυτό επιτρέπει την κλιμακούμενη εκπαίδευση σε μεγάλα μη επισημασμένα σώματα κειμένων χωρίς εξαντλητική ανθρώπινη επισήμανση.