Πολύγλωσση Περίληψη Κειμένου
Η πολύγλωσση περίληψη κειμένου εφαρμόζει προ-εκπαιδευμένα πολύγλωσσα μοντέλα κωδικοποιητή-αποκωδικοποιητή — όπως τα mT5 ή mBART — για τη δημιουργία συνοπτικών περιλήψεων εγγράφων γραμμένων σε πολλές γλώσσες, είτε εντός της ίδιας γλώσσας (μονόγλωσση) είτε μεταξύ γλωσσών (διαγλωσσική). Η λεπτομερής ρύθμιση (fine-tuning) αυτών των μοντέλων σε πολύγλωσσες συγκριτικές αξιολογήσεις περίληψης όπως το XL-Sum επιτρέπει την κάλυψη δεκάδων γλωσσών με ένα ενιαίο μοντέλο.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2021). mT5: A Massively Multilingual Pre-Trained Text-to-Text Transformer. Proceedings of NAACL-HLT 2021, pp. 483–498. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Hasan, T., Bhattacharjee, A., Islam, M. S., Mubasshir, K., Li, Y.-F., Kang, Y.-B., Rahman, M. S., & Shahriyar, R. (2021). XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages. Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4693–4703. Association for Computational Linguistics. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/multilingual-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Προσαρμοσμένη Περίληψη ΚειμένουΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Ταξινόμηση βασισμένη σε πολυγλωσσικό RoBERTaΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Πολυγλωσσικό TransformerΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Ενσωματώσεις ΠροτάσεωνΒαθιά Μάθηση↔ compare
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →