Machine learningDeep learning / NLP / CV

Προσαρμοστικός Μετασχηματιστής Τομέα

Ένας Προσαρμοστικός Μετασχηματιστής Τομέα (Domain-Adaptive Transformer - DAT) είναι ένα μοντέλο βασισμένο στον Μετασχηματιστή (Transformer) — όπως το BERT ή το ViT — το οποίο επεκτείνεται με έναν ρητό στόχο ευθυγράμμισης τομέα, ώστε οι μαθημένες αναπαραστάσεις να μεταφέρονται καλά από έναν επισημασμένο πηγαίο τομέα σε έναν διαφορετικό, συχνά μη επισημασμένο, επόμενο τομέα. Η προσέγγιση συνδυάζει την ισχυρή ικανότητα αναπαράστασης των Μετασχηματιστών με τεχνικές προσαρμογής τομέα, όπως η ανταγωνιστική εκπαίδευση (adversarial training) ή η αντίθεση ευθυγράμμισης (contrastive alignment), για την ελαχιστοποίηση της μετατόπισης τομέα.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Ni, J., Hernandez Abrego, G., Constant, N., Ma, J., Hall, K., Cer, D., & Yang, Y. (2021). Sentence-T5: Scalable Sentence Encoders from Pre-trained Text-to-Text Models. Findings of ACL 2022. arXiv:2108.08877. link
  2. Guo, J., Shah, D., & Barzilay, R. (2022). Multi-Source Domain Adaptation with Mixture of Experts. In Proceedings of EMNLP 2018. arXiv:1809.02060. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Domain-Adaptive Transformer (DAT). ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/domain-adaptive-transformer

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateDomain-adaptive transformer (Domain-Adaptive Transformer (DAT)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/deep-learning/domain-adaptive-transformer · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026