Μνήμη Μακράς Βραχείας Διάρκειας (LSTM)
Η Μνήμη Μακράς Βραχείας Διάρκειας (LSTM) είναι μια αρχιτεκτονική αναδρομικού νευρωνικού δικτύου με πύλες, η οποία εισήχθη από τους Hochreiter και Schmidhuber το 1997. Σχεδιάστηκε για να μάθει εξαρτήσεις σε μεγάλες ακολουθίες, χρησιμοποιώντας εξειδικευμένα κελιά μνήμης και τρεις εκπαιδευόμενες πύλες — λήθης, εισόδου και εξόδου — που ελέγχουν ποιες πληροφορίες διατηρούνται, ενημερώνονται ή προωθούνται σε κάθε χρονικό βήμα.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Πηγές
- Hochreiter, S. & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural Computation, 9(8), 1735–1780. DOI: 10.1162/neco.1997.9.8.1735 ↗
- Graves, A., Mohamed, A.-R. & Hinton, G. (2013). Speech recognition with deep recurrent neural networks. Proceedings of ICASSP 2013, pp. 6645–6649. IEEE. DOI: 10.1109/ICASSP.2013.6638947 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Long Short-Term Memory Network (LSTM). ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/long-short-term-memory
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ταξινόμηση Βασισμένη σε BERTΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Επαναλαμβανόμενη Μονάδα με Πύλες (GRU)Βαθιά Μάθηση↔ compare
- Αναδρομικό Νευρωνικό ΔίκτυοΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Ενσωματώσεις ΠροτάσεωνΒαθιά Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →