Machine learningDeep learning / NLP / CV

GAN προσαρμογής πεδίου

Ένα GAN προσαρμογής πεδίου συνδυάζει την παραγωγική ανταγωνιστική μάθηση με την προσαρμογή πεδίου για να γεφυρώσει το χάσμα κατανομής μεταξύ μιας πηγής με ετικέτες και ενός στόχου χωρίς ετικέτες ή με αραιές ετικέτες. Εκπαιδεύοντας ανταγωνιστικά έναν γεννήτορα και έναν διακριτή, το μοντέλο μαθαίνει αναπαραστάσεις ανεξάρτητες από το πεδίο ή μεταφρασμένα δείγματα, επιτρέποντας σε έναν ταξινομητή ή ανιχνευτή εκπαιδευμένο σε δεδομένα πηγής να γενικεύει αποτελεσματικά στο πεδίο στόχο χωρίς να απαιτεί άφθονες ετικέτες στόχου.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Ganin, Y., Ustunova, E., Ajakan, H., Germain, P., Larochelle, H., Laviolette, F., Marchand, M., & Lempitsky, V. (2016). Domain-adversarial training of neural networks. Journal of Machine Learning Research, 17(59), 1–35. link
  2. Zhu, J.-Y., Park, T., Isola, P., & Efros, A. A. (2017). Unpaired image-to-image translation using cycle-consistent adversarial networks. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2223–2232. DOI: 10.1109/ICCV.2017.244

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Domain-Adaptive Generative Adversarial Network. ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/domain-adaptive-gan

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateDomain-adaptive GAN (Domain-Adaptive Generative Adversarial Network). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/deep-learning/domain-adaptive-gan · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026