Benannte Entitätenerkennung (NER)
Die benannte Entitätenerkennung (NER) ist eine Aufgabe der natürlichen Sprachverarbeitung, die Entitäten in Texten – wie Personen, Organisationen, Orte und Daten – automatisch erkennt und kennzeichnet. Von Nadeau und Sekine (2007) untersucht und später von Lample et al. (2016) mit neuronalen Architekturen weiterentwickelt, wandelt sie frei fließenden Text in getaggte Spannen um, die von nachgeschalteten Tools verwendet werden können.
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Quellen
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/named-entity-recognition
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- Information ExtractionText Mining↔ compare
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- TextklassifizierungText Mining↔ compare
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