Information Extraction — Umwandlung von Text in strukturierte Datensätze
Information Extraction (IE) ist eine Aufgabe der Verarbeitung natürlicher Sprache, die unstrukturierte Texte in strukturierte Informationen umwandelt – wie Ereignisse, Relationen und Attribute –, sodass Fakten, die in Freitextdokumenten verborgen sind, maschinenlesbare Datensätze werden. Die Aufgabe wurde in frühen Übersichten von Cowie und Lehnert (1996) und später von Grishman (2012) konsolidiert.
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Quellen
- Cowie, J. & Lehnert, W. (1996). Information Extraction. Communications of the ACM. DOI: 10.1145/234173.234209 ↗
- Grishman, R. (2012). Information Extraction. In Handbook of Natural Language Processing. ISBN: 9781420085921
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ScholarGate. (2026, June 1). Information Extraction (IE). ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/information-extraction
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