Abkürzungsexpansion – Akronym- und Kurzformauflösung
Die Abkürzungs- und Akronymauflösung ist eine Pipeline im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die jede Kurzform in einem Text mithilfe von Kontextmerkmalen aus dem umgebenden Text ihrer vollständigen Definition zuordnet. Dies ist besonders wichtig in medizinischen, juristischen und technischen Dokumenten, wo dasselbe Akronym in verschiedenen Domänen völlig unterschiedliche Bedeutungen haben kann. Der grundlegende Algorithmus des Feldes wurde von Schwartz und Hearst (2003) für die biomedizinische Literatur veröffentlicht und seither durch neuronale und transformatorbasierte Ansätze erweitert.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Schwartz, A.S. & Hearst, M.A. (2003). A Simple Algorithm for Identifying Abbreviation Definitions in Biomedical Text. Pacific Symposium on Biocomputing (PSB), 8, 451-462. link ↗
- Veyseh, A.P.B. et al. (2022). MACRONYM: A Large-Scale Dataset for Macroeconomic Acronym Understanding. Findings of NAACL 2022. link ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 1). Abbreviation and Acronym Resolution. ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/abbreviation-expansion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Information ExtractionText Mining↔ compare
- Benannte Entitätenerkennung (NER)Text Mining↔ compare
- TextnormalisierungText Mining↔ compare
- Wortsinndisambiguierung (WSD)Text Mining↔ compare
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →