Semantische Rollenmarkierung (SRL)
Semantische Rollenmarkierung, eingeführt von Gildea und Jurafsky im Jahr 2002, ist eine Aufgabe der natürlichen Sprachverarbeitung, die semantische Rollen – wer tat was wem, wo, wann und wie – den Komponenten um ein Verb (Prädikat) in einem Satz zuweist. Sie wandelt einfachen Text in strukturierte Prädikat-Argument-Repräsentationen um und ist ein grundlegendes Werkzeug für die Ereignisextraktion.
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Quellen
- Gildea, D. & Jurafsky, D. (2002). Automatic Labeling of Semantic Roles. Computational Linguistics, 28(3), 245-288. DOI: 10.1162/089120102760275983 ↗
- Shi, P. & Lin, J. (2019). Simple BERT Models for Relation Extraction and Semantic Role Labeling. arXiv:1904.05255. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Role Labeling (SRL). ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/semantic-role-labeling
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- Ereignisdetektion – EreignisextraktionText Mining↔ compare
- Benannte Entitätenerkennung (NER)Text Mining↔ compare
- Fragebeantwortung (QA)Text Mining↔ compare
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