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Bayesian Dosis-Wirkungs-Analyse

Die Bayes'sche Dosis-Wirkungs-Analyse modelliert die Beziehung zwischen der Expositionshöhe (Dosis) einer Substanz und dem Ausmaß oder der Wahrscheinlichkeit einer biologischen Reaktion, wobei dieses Modell in einen Bayes'schen probabilistischen Rahmen eingebettet wird. Im Gegensatz zu frequentistischen Ansätzen, die eine einzelne Punktschätzung mit Konfidenzintervallen liefern, erzeugt der Bayes'sche Rahmen eine vollständige Posterior-Verteilung über Modellparameter, was eine explizite Quantifizierung von Unsicherheiten, die Einbeziehung von Vorwissen aus der Wissenschaft und eine prinzipiengeleitete Modellmittelung ermöglicht. Sie wird häufig in der Toxikologie, Pharmakologie, Risikobewertung für Umwelteinflüsse und in klinischen Dosis-Findungs-Studien angewendet.

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Quellen

  1. Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
  2. Piegorsch, W. W., & Bailer, A. J. (2005). Analyzing Environmental Data. Wiley. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Dose-Response Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/epidemiology/bayesian-dose-response-analysis

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ScholarGateBayesian Dose-Response Analysis (Bayesian Dose-Response Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/epidemiology/bayesian-dose-response-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026