Multivariate Kohortenstudie — Beobachtungsdesign mit Längsschnitt und simultaner Analyse multipler Variablen
Die multivariate Kohortenstudie verfolgt eine definierte Gruppe von Individuen über die Zeit, wobei Daten zu multiplen Expositionen, Ergebnissen und Kovariaten gleichzeitig erhoben werden. Durch die Anwendung multivariater statistischer Modelle – wie Cox-Regression, Mixed-Effects-Modelle oder Strukturgleichungsmodelle – können Forscher die unabhängigen Beiträge mehrerer Prädiktoren zu einem oder mehreren Ergebnissen entwirren und gleichzeitig Störvariablen kontrollieren. Das Design wird häufig in der Epidemiologie, im öffentlichen Gesundheitswesen, in der Psychologie und in den Sozialwissenschaften eingesetzt.
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Quellen
- Rothman, K. J., Greenland, S., & Lash, T. L. (2008). Modern Epidemiology (3rd ed.). Lippincott Williams & Wilkins. ISBN: 978-0781755641
- Vittinghoff, E., Glidden, D. V., Shiboski, S. C., & McCulloch, C. E. (2012). Regression Methods in Biostatistics: Linear, Logistic, Survival, and Repeated Measures Models (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-1461413523
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ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Cohort Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/multivariate-cohort-research
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