Adaptive Competing Risks Analysis
Adaptive Competing Risks Analysis kombiniert den Fine-Gray-Subdistributions-Hazard-Rahmen – der die kumulative Inzidenz einer Fehlerursache in Anwesenheit anderer, sich gegenseitig ausschließender Ursachen modelliert – mit adaptiven oder gruppen-sequenziellen Interims-Überwachungsregeln. Dies ermöglicht die Modifikation einer klinischen Studie oder Beobachtungsstudie im laufenden Betrieb (z. B. Neubewertung der Stichprobengröße, vorzeitige Beendigung) basierend auf akkumulierten Daten zu konkurrierenden Risiken unter Beibehaltung der vordefinierten Typ-I-Fehlerkontrolle.
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Quellen
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Beyersmann, J., Allignol, A., & Schumacher, M. (2012). Competing Risks and Multistate Models with R. Springer. ISBN: 978-1461420767
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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/epidemiology/adaptive-competing-risks-analysis
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