Bayesian Itemanalyse
Die Bayesianische Itemanalyse wendet Bayes'sche Inferenz an, um Item-Statistiken auf Item-Ebene – Schwierigkeit, Diskriminationskraft und Effektivität von Distraktoren – zu schätzen, indem beobachtete Antwortdaten mit Vorwissen kombiniert werden. Sie liefert vollständige Posterior-Verteilungen über Item-Parameter anstelle einzelner Punktschätzungen und bietet reichhaltigere Unsicherheitsinformationen, insbesondere bei kleinen Stichproben.
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Quellen
- Fox, J.-P. (2010). Bayesian Item Response Modeling: Theory and Applications. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4419-0742-4 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/bayesian-item-analysis
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- Differenzielles Item-Funktionieren (DIF)Psychometrie↔ compare
- Item Response Theory (IRT)Psychometrie↔ compare
- SkalenentwicklungPsychometrie↔ compare
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