Bayesian Multidimensionale Skalierung (BMDS)
Die Bayessche Multidimensionale Skalierung platziert Objekte in einem niedrigdimensionalen latenten Raum, sodass die Abstände zwischen den Objekten die beobachteten Unähnlichkeiten reproduzieren. Eine vollständige Bayessche Behandlung quantifiziert dabei die Unsicherheit in den Koordinaten, behandelt fehlende Proximitäten auf natürliche Weise und wählt die Anzahl der Dimensionen durch Modellvergleich statt heuristischer Inspektion aus.
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Quellen
- Oh, M.-S. & Raftery, A. E. (2001). Bayesian multidimensional scaling and choice of dimension. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1031–1044. DOI: 10.1198/016214501753208690 ↗
- Multidimensional scaling. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multidimensional Scaling. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/bayesian-multidimensional-scaling
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