Bayesianische Latente Klassenanalyse (BLCA)
Die Bayesianische Latente Klassenanalyse erweitert die klassische Latente Klassenanalyse (LCA), indem sie Prior-Verteilungen auf alle Modellparameter legt und mittels Posterior-Inferenz – typischerweise über MCMC – Individuen in unbeobachtete kategoriale Gruppen klassifiziert, die Unsicherheit bezüglich der Klassenzugehörigkeit quantifiziert und die Anzahl der Klassen auf prinzipielle, probabilistische Weise auswählt.
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Quellen
- Dunson, D. B. & Xing, C. (2009). Nonparametric Bayes modeling of multivariate categorical data. Journal of the American Statistical Association, 104(487), 1042–1051. DOI: 10.1198/jasa.2009.tm08439 ↗
- White, A. & Murphy, T. B. (2016). BayesLCA: An R package for Bayesian latent class analysis. Journal of Statistical Software, 61(13), 1–28. DOI: 10.18637/jss.v061.i13 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/bayesian-latent-class-analysis
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- Bayesian ClusteranalyseStatistik↔ compare
- Bayesianische Konfirmatorische Faktorenanalyse (BCFA)Psychometrie↔ compare
- Bayes'sche MischungsmodellierungStatistik↔ compare
- Latente Klassenanalyse (LCA)Statistik↔ compare
- Latente Profilanalyse (LPA)Psychometrie↔ compare
- Mixture-ModellierungStatistik↔ compare
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