Markov-Modell in der Gesundheitsökonomie
Ein Markov-Modell ist ein entscheidungsanalytisches Werkzeug, das die Krankheitsentwicklung über definierte Gesundheitszustände im Zeitverlauf simuliert und kumulative Kosten sowie qualitätsbereinigte Lebensjahre (QALYs) berechnet, um eine Kosten-Effektivitäts-Analyse zu ermöglichen. Entwickelt von Beck und Pauker im Jahr 1983, sind Markov-Modelle heute der Standardrahmen für die Projektion langfristiger Ergebnisse von Gesundheitsinterventionen, insbesondere bei chronischen Krankheiten, bei denen Patienten zwischen klinischen Zuständen wechseln (Behandlungsansprechen, Krankheitsfortschritt, Remission, Tod). Von Gremien zur Bewertung von Gesundheitstechnologien und Pharmaunternehmen genutzt, um den Wert von Interventionen über die Studiendauer hinaus vorherzusagen.
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Quellen
- Beck, J. R., & Pauker, S. G. (1983). The Markov Process in Medical Prognosis. Medical Decision Making, 3(4), 419-458. DOI: 10.1177/0272989X8300300403 ↗
- Sonnenberg, F. A., & Beck, J. R. (1993). Markov Models in Medical Decision Making: A Practical Guide. Medical Decision Making, 13(4), 322-338. DOI: 10.1177/0272989X9301300409 ↗
- Drummond, M. F., Sculpher, M. J., Claxton, K., Stoddart, G. L., & Torrance, G. W. (2015). Methods for the Economic Evaluation of Health Care Programmes (4th ed.). Oxford: Oxford University Press. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 4). Markov Chain Model for Health Economic Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/health-economics/markov-model-health-economics
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