Coarsened Exact Matching in Education Research
Coarsened Exact Matching (CEM) ist eine präprozessierende Matching-Strategie, die Ungleichgewichte zwischen behandelten und Vergleichsgruppen vor der ErgebnisAnalyse reduziert. In der Bildungsforschung wird sie verwendet, um aus Verwaltungsdaten, Umfragedaten oder quasi-experimentellen Studiendesigns ausbalancierte Vergleichsgruppen zu erstellen – zum Beispiel, um Schüler, die eine Intervention erhalten haben, mit vergleichbaren Schülern zu vergleichen, die dies nicht taten, ohne auf Zufallsauswahl angewiesen zu sein.
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Quellen
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Difference-in-Differences in der BildungsforschungKausale Inferenz↔ vergleichen
- Propensity Score Matching in der BildungsforschungKausale Inferenz↔ vergleichen
- Regression-Discontinuity-Design in der BildungsforschungKausale Inferenz↔ vergleichen
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