ScholarGate
Assistent
Regression model

Spatial Lag Model (SAR / Spatial Autoregressive)

Spatial Lag Model er en autoregressiv regression, der antager rumlig afhængighed i selve den afhængige variabel: udfaldsværdierne for nabounits indgår i modellen som en forklarende term (ρWy). Den blev formaliseret i Anselins Spatial Econometrics (1988) og videreudviklet af LeSage og Pace (2009), og den nedbryder spillover-effekter i direkte, indirekte og samlede påvirkninger.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+27 more

Kilder

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1
  2. LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI: 10.1201/9781420064254

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Autoregressive (SAR) / Spatial Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/spatial-analysis/spatial-lag-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateSpatial Lag Model (Spatial Autoregressive (SAR) / Spatial Lag Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/spatial-analysis/spatial-lag-model · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026