Panel Spatial Regression
Panel Spatial Regression udvider standard paneldatamodeller ved eksplicit at tage højde for rumlig afhængighed blandt tværsnitsenheder observeret over tid. Den kombinerer den tidsmæssige kontrol fra panel fixed- eller random effects med en rumlig vægtmatrix, der indkoder geografisk eller netværksmæssig nærhed, hvilket giver upartiske og effektive estimater, når observationer er rumligt korrelerede på tværs af enheder.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Kilder
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. ISBN: 978-3642403408
- Anselin, L., Le Gallo, J., & Jayet, H. (2008). Spatial Panel Econometrics. In: The Econometrics of Panel Data (pp. 625-660). Springer, Berlin, Heidelberg. DOI: 10.1007/978-3-540-75892-1_19 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Spatial Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/spatial-analysis/panel-spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geografisk vægtede regression (GWR)Rumlig analyse↔ compare
- Multiskal Geografisk Vægtet Regression (MGWR)Rumlig analyse↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelØkonometri↔ compare
- Spatial Durbin Model (SDM)Rumlig analyse↔ compare
- Spatial Error Model (SEM)Rumlig analyse↔ compare
- Spatial Lag Model (SAR / Spatial Autoregressive)Rumlig analyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →