Kriging rumlig interpolation
Kriging er en geostatistisk metode, der forudsiger værdien af en kontinuerlig variabel på umålte lokationer ud fra nærliggende målinger ved hjælp af den rumlige korrelationsstruktur, der er fanget af et variogram. Metoden blev formaliseret af Georges Matheron i 1963 og er den bedste lineære upartiske prædiktor (BLUP) for rumlige data. Den findes i formerne Ordinary Kriging, Universal Kriging og Co-Kriging.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley. ISBN: 978-0471002550
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/spatial-analysis/kriging-interpolation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geografisk vægtede regression (GWR)Rumlig analyse↔ compare
- Getis-Ord Gi* Hot Spot-analyseRumlig analyse↔ compare
- Multiskala Geografisk Vægtet Regression (MGWR)Rumlig analyse↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Rumlig paneldatamodel (FE/RE)Rumlig analyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →