ScholarGate
Assistent
Regression modelSpatial causal inference

Spatial Difference-in-Differences

Spatial Difference-in-Differences (Spatial DiD) udvider den klassiske DiD-estimator til situationer, hvor observationer er geo-refererede, og udfald kan være spatialt autokorrelerede eller underlagt spillover-effekter. Metoden, der blev introduceret af Delgado og Florax (2015), udvider standard to-vejs fixed-effects DiD-regressionen med en spatial lag- eller spatial fejlterm, hvilket giver upartiske estimater af behandlingseffekten, selv når politiske chok forplanter sig på tværs af geografiske enheder. Den anvendes af økonomer, regionalforskere og byplanlæggere til at evaluere stedbaserede interventioner såsom infrastrukturinvesteringer, miljøreguleringer eller zoningsreformer.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Difference-in-Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/spatial-difference-in-differences

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateSpatial Difference-in-Differences (Spatial Difference-in-Differences). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/causal-inference/spatial-difference-in-differences · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026