SAC-modellen (Spatial Autoregressive Combined)

Den Spatial Autoregressive Combined (SAC) model, også kendt som SARAR-modellen, tager samtidigt højde for rumlig afhængighed i både den afhængige variabel og fejltermen. Formaliseret af LeSage og Pace (2009) kombinerer SAC-modellen den rumlige lagmodel og den rumlige fejlmodel i et enkelt rammeværk, der estimerer to distinkte rumlige autoregressive parametre – én der indfanger substantiel rumlig interaktion blandt udfald og én der indfanger residual rumlig korrelation blandt forstyrrelser.