ScholarGate
Assistent
Regression model

Spatial Error Model (SEM)

Spatial Error Model (SEM) er en regressionsmodel, der er udviklet inden for Anselins ramme for rumlig økonometri (1988). Modellen antager, at rumlig afhængighed indtræder gennem fejltermen: forstyrrelserne for naboeenheder er korrelerede. Den anvendes, når uobserverede fælles faktorer får fejlene for nærliggende observationer til at bevæge sig sammen, og den estimeres ved maximum likelihood eller GMM snarere end ved mindste kvadraters metode (ordinary least squares).

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+15 more

Kilder

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Error Model (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/da/spatial-analysis/spatial-error-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateSpatial Error Model (Spatial Error Model (SEM)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/spatial-analysis/spatial-error-model · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026