Spatial Error Model (SEM)
Spatial Error Model (SEM) er en regressionsmodel, der er udviklet inden for Anselins ramme for rumlig økonometri (1988). Modellen antager, at rumlig afhængighed indtræder gennem fejltermen: forstyrrelserne for naboeenheder er korrelerede. Den anvendes, når uobserverede fælles faktorer får fejlene for nærliggende observationer til at bevæge sig sammen, og den estimeres ved maximum likelihood eller GMM snarere end ved mindste kvadraters metode (ordinary least squares).
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Kilder
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Error Model (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/da/spatial-analysis/spatial-error-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multiskala Geografisk Vægtet Regression (MGWR)Rumlig analyse↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Spatial Durbin Model (SDM)Rumlig analyse↔ compare
- Spatial Lag Model (SAR / Spatial Autoregressive)Rumlig analyse↔ compare
- Rumlig paneldatamodel (FE/RE)Rumlig analyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →