Bayesiansk Spatial Durbin Model
Den Bayesianske Spatial Durbin Model (BSDM) estimerer en spatial regression, der samtidigt inkluderer en spatialt lagget afhængig variabel og spatialt laggede kovariater, ved brug af Bayesiansk inferens med Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sampling. Modellen indfanger både endogene og eksogene spatiale spillovers, samtidig med at den leverer fulde posterior-fordelinger for alle parametre, hvilket kvantificerer usikkerhed ud over hvad klassisk maximum-likelihood estimering tilbyder.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- LeSage, J. P. (2014). Spatial Econometric Panel Data Model Comparison Using Heterogeneous Panels with Local Spatial Spillovers. Empirical Economics, 46(1), 193–211. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Durbin Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/spatial-analysis/bayesian-spatial-durbin-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk rumlig fejlmodelRumlig analyse↔ compare
- Bayesiansk model for rumlig lagRumlig analyse↔ compare
- Geografisk vægtede regression (GWR)Rumlig analyse↔ compare
- Spatial Durbin Model (SDM)Rumlig analyse↔ compare
- Spatial Error Model (SEM)Rumlig analyse↔ compare
- Spatial Lag Model (SAR / Spatial Autoregressive)Rumlig analyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →