ScholarGate
Assistent
Regression modelGIS / spatial

Rum-tid rumlig autokorrelation

Rum-tid rumlig autokorrelation udvider klassiske mål for rumlig autokorrelation — mest bemærkelsesværdigt Moran's I — til data, der varierer på tværs af både geografiske enheder og tidsperioder. Den detekterer, om nærliggende lokationer, der også er tidsmæssigt tæt på, har tendens til at dele lignende attributværdier, og afslører klynger, tendenser eller anomalier, som rent rumlige eller rent tidslige analyser ville overse.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+3 more

Kilder

  1. Clifford, P., Richardson, S., & Hemon, D. (1989). Assessing the significance of the correlation between two spatial processes. Biometrics, 45(1), 123–134. DOI: 10.2307/2532039
  2. Anselin, L., & Getis, A. (1992). Spatial statistical analysis and geographic information systems. The Annals of Regional Science, 26(1), 19–33. DOI: 10.1007/BF01581478

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Space-Time Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/spatial-analysis/space-time-spatial-autocorrelation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateSpace-Time Spatial Autocorrelation (Space-Time Spatial Autocorrelation Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/spatial-analysis/space-time-spatial-autocorrelation · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026