ScholarGate
Assistent
Regression modelNetwork econometrics

Netværksøkonometri (Peer Effects)

Netværksøkonometri estimerer, hvordan individers resultater kausalt formes af adfærden og karakteristikaene hos deres sociale netværksnaboer. Rammeværket, formaliseret af Bramoullé, Djebbari og Fortin (2009), indlejrer en rækkenormaliseret naboskabsmatrix i en lineær regression, der adskiller endogene peer-effekter (efterligning af resultater), eksogene kontekstuelle effekter (indflydelse fra naboers attributter) og korrelerede effekter (delt miljø), samtidig med at netværkstopologien bruges til at konstruere gyldige instrumenter.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Bramoullé, Y., Djebbari, H., & Fortin, B. (2009). Identification of peer effects through social networks. Journal of Econometrics, 150(1), 41–55. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.12.021

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). Network Econometrics (Peer Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/network-econometrics

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNetwork Econometrics (Network Econometrics (Peer Effects)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/network-econometrics · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026