Multivariat kohortforskning — Observationsdesign med longitudinel opfølgning og simultan analyse af multiple variable
Multivariat kohortforskning følger en defineret gruppe individer fremad i tid, indsamler data om multiple eksponeringer, udfald og kovariater samtidigt. Ved at anvende multivariat statistiske modeller — såsom Cox-regression, mixed-effects modeller eller strukturelle ligningsmodeller — kan forskere udrede de uafhængige bidrag fra flere prædiktorer til et eller flere udfald, mens der kontrolleres for confoundere. Designet anvendes bredt inden for epidemiologi, folkesundhed, psykologi og samfundsvidenskab.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Rothman, K. J., Greenland, S., & Lash, T. L. (2008). Modern Epidemiology (3rd ed.). Lippincott Williams & Wilkins. ISBN: 978-0781755641
- Vittinghoff, E., Glidden, D. V., Shiboski, S. C., & McCulloch, C. E. (2012). Regression Methods in Biostatistics: Linear, Logistic, Survival, and Repeated Measures Models (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-1461413523
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Cohort Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-design/multivariate-cohort-research
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Kausal-komparativ forskningForskningsdesign↔ sammenlign
- Longitudinal ResearchForskningsdesign↔ sammenlign
- Multivariat longitudinel forskningForskningsdesign↔ sammenlign
- PanelundersøgelseForskningsdesign↔ sammenlign
- OverlevelsesanalyseForskningsstatistik↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →