Adaptiv analyse af konkurrerende risici
Adaptiv analyse af konkurrerende risici kombinerer Fine-Grays subdistributionshazardramme — som modellerer den kumulative incidens af én årsag til svigt i nærvær af andre gensidigt udelukkende årsager — med adaptive eller gruppesekventielle interime overvågningsregler. Dette gør det muligt at modificere et klinisk forsøg eller en observationsundersøgelse undervejs (f.eks. genvurdering af stikprøvestørrelse, tidlig afslutning) baseret på akkumulerende data om konkurrerende risici, samtidig med at en forudspecificeret type I-fejlkontrol opretholdes.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Beyersmann, J., Allignol, A., & Schumacher, M. (2012). Competing Risks and Multistate Models with R. Springer. ISBN: 978-1461420767
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/epidemiology/adaptive-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptivt forsøgsdesignKlinisk forskning↔ compare
- OverlevelsesanalyseForskningsstatistik↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →