ScholarGate
Assistent
Machine learningComputational Methods

Beregning af græske bogstaver via automatisk differentiation

Automatisk differentiation (AD) er en beregningsteknik til at beregne differentialkvotienter (græske bogstaver) ved at differentiere computerkoden, der beregner optionsprisen. AD undgår manuel udledning af formler og approksimationer med finite differenser, hvilket giver eksakte følsomheder med maskinpræcision. Det er blevet essentielt for realtids risikostyring i moderne handelssystemer.

Anvend med EconMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Hent slides
Learn & explore
VideoSnart

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Beregning af græske bogstaver via automatisk differentiation
Bates-modellenLokal volatilitet (Dupir…Risikoneutral Værdiansæt…

Kilder

  1. Giles, M. B. (2008). Adjoint code by automatic differentiation. Journal of Computational Finance, 12(1), 1-18. link
  2. Homescu, C. (2011). Adjoints and automatic differentiation in computational finance. arXiv:1107.1188. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Differentiation for Greeks Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side
ScholarGateGreeks via Automatic Differentiation (Automatic Differentiation for Greeks Computation). Hentet 2026-06-17 fra https://scholargate.app/da/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026