ScholarGate
Assistent
Regression model

Poisson- og negativ binomialregression

Poissonregression er en generaliseret lineær model for tælleudfald – hændelser talt som ikke-negative heltal såsom hospitalsindlæggelser, ulykker eller artikelantal. Den modellerer logaritmen til det forventede antal som en lineær funktion af prædiktorerne og er udviklet i den standardmæssige behandling af tælledata af Cameron og Trivedi (1998); når antallet er over-disperseret, foretrækkes den nært beslægtede negative binomialmodel (Hilbe, 2011).

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+13 more

Kilder

  1. Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365
  2. Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/poisson-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGatePoisson Regression (Poisson and Negative Binomial Regression). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/poisson-regression · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026