Poisson- og negativ binomialregression
Poissonregression er en generaliseret lineær model for tælleudfald – hændelser talt som ikke-negative heltal såsom hospitalsindlæggelser, ulykker eller artikelantal. Den modellerer logaritmen til det forventede antal som en lineær funktion af prædiktorerne og er udviklet i den standardmæssige behandling af tælledata af Cameron og Trivedi (1998); når antallet er over-disperseret, foretrækkes den nært beslægtede negative binomialmodel (Hilbe, 2011).
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Kilder
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelØkonometri↔ compare
- KvantilregressionØkonometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →