Negativ binomial regression
Negativ binomial regression er en generaliseret lineær model for tælledata, der udvider Poisson-regression til at håndtere overdispersion, hvor variansen af tællingerne overstiger deres middelværdi. Modellen er udviklet inden for GLM-traditionen og behandles indgående af Hilbe (2011). Den tilføjer en dispersionsparameter, så inferens forbliver gyldig, når Poisson-modellen ville undervurdere dataspredningen.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Kilder
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelØkonometri↔ compare
- Poisson- og negativ binomialregressionØkonometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →