Nul-inflateret Negativ Binomial (ZINB) Regression
Nul-inflateret Negativ Binomial regression er en tællemodel, introduceret af Greene (1994), der håndterer tælledata, som udviser både et overskud af nuller og overdispersion. Den kombinerer en binær inflationsproces, der genererer strukturelle nuller, med en negativ binomial tælleproces, hvilket gør den til en af de mest udbredte fordelinger for virkelige tælledata.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Greene, W. H. (1994). Accounting for Excess Zeros and Sample Selection in Poisson and Negative Binomial Regression Models. NYU Working Paper. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/zero-inflated-negative-binomial
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Beta-regressionStatistik↔ compare
- Hurdle-model for tælledataStatistik↔ compare
- Negativ binomial regressionØkonometri↔ compare
- Poisson- og negativ binomialregressionØkonometri↔ compare
- Zero-Inflateret Poisson (ZIP) RegressionStatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →