Ordinal logistisk regression (proportional odds-model)
Ordinal logistisk regression modellerer et ordineret kategorisk udfald — såsom en Likert-skala, et tilfredshedsniveau eller en uddannelsestype — som en funktion af prædiktorer. Det er den ordinale udvidelse af logistisk regression, udviklet i standardbehandlinger som Agresti's Analysis of Ordinal Categorical Data (2010), og i sin mest almindelige form er det proportional odds-modellen.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9780470594001 ↗
- Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Sage. ISBN: 978-0803973749
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/ordinal-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Latent Class Analysis (LCA)Statistik↔ compare
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ compare
- Multinomisk logistisk regressionStatistik↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Poisson- og negativ binomialregressionØkonometri↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →