Multinomisk logistisk regression
Multinomisk logistisk regression er en metode til maksimal sandsynlighed for en nominal (uordnet) afhængig variabel med mere end to kategorier. Byggende på McFaddens behandling af kvalitativt valg fra 1974, giver den hver kategori sit eget sæt af koefficienter i forhold til en referencekategori.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Kilder
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/multinomial-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ compare
- Negativ binomial regressionØkonometri↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Ordnet logistisk regression (Ordnet logit/probit)Økonometri↔ compare
- Poisson- og negativ binomialregressionØkonometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →