Robust Poisson Regression
Robust Poisson regression tilpasser en Poisson log-lineær model til et binært udfald, men erstatter den modelbaserede varians med den empiriske sandwich-estimator. Dette giver gyldige standardfejl og risikoforhold, selvom Poisson-variansantagelserne teknisk set er overtrådt for binære data. Tilgangen, populariseret af Zou (2004), bruges bredt i epidemiologi som et numerisk stabilt alternativ til log-binomial regression.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Zou, G. (2004). A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. American Journal of Epidemiology, 159(7), 702-706. DOI: 10.1093/aje/kwh090 ↗
- Zou, G. Y., & Donner, A. (2013). Extension of the modified Poisson regression model to prospective studies with binary data: why it is simpler than it sounds. Journal of Clinical Epidemiology, 66(9), 1023-1028. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Poisson Regression with Sandwich Variance Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/robust-poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generaliseret Lineær Model (GLM)Statistik↔ compare
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ compare
- Negativ binomial regressionØkonometri↔ compare
- Poisson- og negativ binomialregressionØkonometri↔ compare
- Robust RegressionStatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →