Gamma-regression (GLM)
Gamma-regression er en generaliseret lineær model, der anvender gamma-fordelingen til at modellere et positivt, højreskævt kontinuerligt udfald. Udviklet inden for GLM-rammeværket af McCullagh og Nelder (1989) er den et alternativ til almindelig lineær regression for variable såsom sundhedsudgifter, varigheder og indkomst.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- McCullagh, P. & Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models (2nd ed.). Chapman and Hall. DOI: 10.1201/9780203753736 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Gamma Regression (Generalized Linear Model). ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/gamma-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ compare
- Negativ binomial regressionØkonometri↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Poisson- og negativ binomialregressionØkonometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →