Regression Discontinuity Design (RDD)
Regression Discontinuity Design er en kvasi-eksperimentel metode, der identificerer en kausal effekt ved lokalt at sammenligne enheder lige over og lige under en afskæring på en kontinuerlig tildelingsvariabel (løbevariabel). Metoden blev formaliseret til anvendt forskning af Imbens og Lemieux (2008) og udviklet som et praktisk rammeværk af Cattaneo, Idrobo og Titiunik (2020). Den estimerer en lokal gennemsnitlig behandlingseffekt (LATE) ved tærsklen.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Kilder
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/regression-discontinuity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Afbrudt tidsserieanalyse (ITS)Kausal inferens↔ compare
- Matching Methods (CEM / Optimal / Genetic)Kausal inferens↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ compare
- Instrumentalvariable via totrins mindste kvadraters metode (IV/2SLS)Kausal inferens↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →