Regression Kink Design (RKD)
Regression Kink Design er en kvasieksperimentel metode, der estimerer en kausal effekt, når en politisk regel skaber en ændring i hældning (et knæk) – snarere end et spring – ved en kendt tærskel for en løbende variabel. Den blev formaliseret som et generaliseret design af Card, Lee, Pei og Weber (2015) og er det hældningsbaserede modstykke til regressionsdiskontinuitetsdesignet.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Card, D., Lee, D. S., Pei, Z. & Weber, A. (2015). Inference on Causal Effects in a Generalized Regression Kink Design. Econometrica, 83(6), 2453-2483. DOI: 10.3982/ECTA11224 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Regression Kink Design (RKD). ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/regression-kink-design
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Instrumentalvariabel (IV) Metoden til Kausal InferensSundhedsøkonomi↔ sammenlign
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ sammenlign
- Regression Discontinuity Design (RDD)Kausal inferens↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →