Staggered Difference-in-Differences
Staggered Difference-in-Differences er en generalisering af DID for paneldesigns, hvor behandling udrulles til forskellige grupper på forskellige tidspunkter. Introduceret i moderne form af Callaway og Sant'Anna (2021) og Sun og Abraham (2021), korrigerer den den bias, som klassiske tovejs fixed-effects (TWFE) estimatorer lider under, når behandlingseffekter er heterogene på tværs af kohorter og over tid.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators). ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/did-staggered
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Event Study Design (Kausal Event Study)Kausal inferens↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelØkonometri↔ compare
- Regression Discontinuity Design (RDD)Kausal inferens↔ compare
- Syntetisk Kontrol Metode (SCM)Kausal inferens↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →