Marginal Structural Model i Uddannelsesforskning
En marginal strukturel model (MSM) er en kausal inferensteknik, der anvender inverse sandsynligheds-vægtning til at estimere effekten af en behandling eller uddannelsesintervention, der ændrer sig over tid. Introduceret af Robins, Hernán og Brumback (2000) inden for epidemiologi og bragt ind i uddannelse af Hong og Raudenbush (2006), håndterer MSM'er tidsvarierende konfundering – en udfordring, som konventionel regression ikke kan løse.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hong, G., & Raudenbush, S. W. (2006). Evaluating kindergarten retention policy: A case study of causal inference for multilevel observational data. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 901-910. DOI: 10.1198/016214506000000447 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/marginal-structural-model-in-education-research
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Instrumentalvariabel (IV) Metoden til Kausal InferensSundhedsøkonomi↔ sammenlign
- Vægtning med den inverse behandlingssandsynlighed (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ sammenlign
- Regression Discontinuity Design (RDD)Kausal inferens↔ sammenlign
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →